在大AI时代,由于ChatGPT的加持,我的看漫画流程进一步进化了,主要分为 3 条路线:

  1. 下载漫画,走Komga加Koharia
  2. 在线漫画,走Suwayomi加Tsumiru
  3. 日文原版,走Saber-Translator自动翻译后接入2中的Suwayomi

下载漫画

以前的话,我是漫画下载、Komga 入库后在 Mihon 里边看。但痛点是Mihon的记录没有办法同步回Komga。这个用群友推荐的Koharia做Komga的客户端可以解决,但新问题是Koharia没法看在线漫,所以需要2里面的Suwayomi+Tsumiru。

在线漫画

因此,第二个流程是解决看在线漫画的问题。以前我是 Mihon一把梭,这有几个问题:一是手机屏幕太小;二是进度没办法在平板和电脑之间同步;再有就是1里Komga的进度记录问题。

和 ChatGPT 聊了一聊之后,它建议我去用 Suwayomi,这是一个服务端的Mihon,兼容Mihon插件,之后阅读的客户端同样用ChatGPT推荐的Tsumiru,这样可以实现连载的自动更新加全平台进度同步,毕竟现在发现,在电脑27寸绝对的大屏前,看漫画的体验是远远优于手机和平板的小屏幕的。

以前搭建的话,手机记录迁移和搭建服务都挺烦,但现在有了AI的加持,搭建起来就简单多了,直接言出法随就完事了。并且之前有一些细节需要折腾半天的,现在AI直接帮忙调好,非常的舒服。

日文漫画

最后是一个跨时代级别的发现:现在 AI 翻译已经非常非常的好用了。虽然它达不到汉化组那种非常完美的汉化,但如果你想看一些漫画的最新剧情,这个翻译已经完全可用了。

首先,基础是Saber-Translator,翻译的整体流程来源于这个项目。但它是一个桌面GUI客户端,AI时代还早自己操作岂不是太费事了,所以我让 muse.ai 把Saber的流程拆解了,整体流程由muse.ai调度,OCR和翻译本身也由它参考saber的流程完成,然后saber项目的精华部分,是它自己训练的气泡识别和擦除模型,这个muse.ai那边没法跑,就让codex根据muse.ai的需求在我本地电脑写了个API,通过Cloudflare Tunnel暴露给muse.ai用。这样就相当于利用muse.ai的额度,把Saber的整体流程跑通了。

同时,由于muse.ai有自己的环境,所以它可以自己处理日文原版的资源,翻译完之后再通过2中的Suwayomi推送给我。

这样就能实现日文漫画的一条龙翻译:想看的漫画如果只有日文,只要网上有资源或者我手里有资源,我把漫画名或者资源丢给muse,它就能直接把翻译做出来。对于一些定期更新的漫画,还可以让它自动监控,日文原版出来之后让它第一时间下载、汉化并推送,非常非常的舒服。

这就相当于看漫画的进度可以紧跟日文原版,不需要等汉化组接手。当然,翻译质量只能说“能看”,但已经是很大的进步了。因为很多漫画如果等好几年没有汉化组接手,都会忘记前面的剧情。现在日文更新我直接就能看,剧情就能接上,所以还是很不错的。

这就是目前大AI时代下我的几个流程,1其实就是我的旧流程,2是因为有AI搭建,所以流程本身的建立和维护比较舒服,而3则是真的AI深度参与的流程,直接打破了我对于日文原版漫画的阅读障碍,让我不得不感慨,看漫画的好时候真的来了。